新零售時(shí)代，對(duì)數(shù)據(jù)分析越來越密不可分，尤其像連鎖企業(yè)，通過大數(shù)據(jù)分析分析行業(yè)，分析市場(chǎng)，下面我們就來簡(jiǎn)單的講解一下連鎖酒店行業(yè)數(shù)據(jù)分析。文章分享了經(jīng)濟(jì)型連鎖酒店行業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)的分析方法，希望能夠?qū)δ阌兴鶐椭?。隨著“大旅游”、“大住宿”的概念興起，酒店行業(yè)作為其中的一環(huán)起到了至關(guān)重要的作用。其中，酒店實(shí)施收益管理的重要意義便不言而喻。因?yàn)椋鋵?duì)酒店產(chǎn)品的定價(jià)和存量控制對(duì)顧客、酒店都具有非常重要的意義。對(duì)顧客而言，可以預(yù)訂或者買到自己滿意的服務(wù)產(chǎn)品;對(duì)酒店而言，可以避免盲目決策，科學(xué)訂房和銷售服務(wù)，以提高企業(yè)的收益水平。猛哥將在這個(gè)系列中結(jié)合工作實(shí)踐“淺談”經(jīng)濟(jì)型連鎖酒店行業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)分析。

1.收益管理——客房

對(duì)于大型的國(guó)內(nèi)外酒店集團(tuán)、高中端的酒店和星級(jí)酒店，其收入結(jié)構(gòu)復(fù)雜多樣，如：客房、餐飲、會(huì)議場(chǎng)所、娛樂、康健等等，而經(jīng)濟(jì)型連鎖酒店或者單體門店收入結(jié)構(gòu)相對(duì)簡(jiǎn)單，甚至可以說是單一。因?yàn)椋涫杖雭碓赐粊碜杂诳头炕蛘哒f是絕大部分來自于客房，一少部分來自餐飲。

國(guó)內(nèi)外關(guān)于收益管理的研究主要涉及收益管理系統(tǒng)中服務(wù)產(chǎn)品的需求預(yù)測(cè)、定價(jià)和產(chǎn)品分配(存量控制)以及其他的相關(guān)領(lǐng)域。本文中猛哥將結(jié)合案例著重講述經(jīng)濟(jì)型酒店客房相關(guān)的收益管理中的一部分，即“需求預(yù)測(cè)”。

需求預(yù)測(cè)是收益管理系統(tǒng)的基礎(chǔ)部分，用來預(yù)測(cè)服務(wù)產(chǎn)品的未來需求，使管理者對(duì)今后的市場(chǎng)變化有較為清晰的認(rèn)識(shí)，其目標(biāo)就是通過優(yōu)化利用現(xiàn)有資源，實(shí)現(xiàn)總體收益的持續(xù)增長(zhǎng)。目前常用的預(yù)測(cè)方法包括：移動(dòng)平均、指數(shù)平移等時(shí)間序列方法(如AR、MA、ARMA、ARIMA)、貝葉斯預(yù)測(cè)方法(經(jīng)典貝葉斯、層次貝葉斯、經(jīng)驗(yàn)貝葉斯法)、狀態(tài)空間模型(馬爾可夫法)、機(jī)器學(xué)習(xí)方法(如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))等。

2.客房需求預(yù)測(cè)方法(一)——Holt-Winter三指數(shù)平滑方法

眾所周知，在酒店行業(yè)內(nèi)中有一個(gè)較為“黃金”的指標(biāo)，那就是“RevPar”值(RevPar是Revenue Per Available Room的縮寫)，其含義為每間可供租出客房產(chǎn)生的平均實(shí)際營(yíng)業(yè)收入，用客房實(shí)際總收入除以客房總數(shù)，但一般都用實(shí)際平均房?jī)r(jià)乘以出租率表示，結(jié)果都是一樣的。

RevPar的計(jì)算公式：RevPar=客房總收入/客房總數(shù)量

RevPar=實(shí)際平均房?jī)r(jià)×出租率

出租率=已出租客房總數(shù)/客房總數(shù)量

實(shí)際平均房?jī)r(jià)=客房總收入/已出租客房總數(shù)

根據(jù)“RevPar”值的公式，我們可以得出兩個(gè)相關(guān)的因子，即“平均房?jī)r(jià)”和“出租率”。其中，“平均房?jī)r(jià)”可根據(jù)酒店品牌的營(yíng)銷能力(品牌價(jià)值)、門店所在區(qū)位(城市、商圈、交通等)、時(shí)間(季節(jié)、節(jié)假日、周末)、周圍競(jìng)品酒店房?jī)r(jià)等因素決定，不過大多的某一個(gè)經(jīng)濟(jì)型連鎖品牌門店的“平均房?jī)r(jià)”基本較為固定，即使波動(dòng)也是相對(duì)不大(大約在10%-20%之間)。

而另一個(gè)因子，即“出租率”可以變動(dòng)的空間以及幅度就相對(duì)較大。由上面的公式我們不難看出，“出租率”就取決于“客房的需求量”。因此，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)或者提高對(duì)“客房需求量”的預(yù)測(cè)就顯得至為重要。

猛哥結(jié)合工作經(jīng)驗(yàn)和手中的數(shù)據(jù)可以得出，經(jīng)濟(jì)型連鎖酒店的“年平均出租率“大約在60%-70%之間，而且有些門店的“年出租率”甚至低于40%。綜合以上因素，猛哥認(rèn)為在“出租率”不達(dá)到80%以上前，應(yīng)該設(shè)法提高出租率，從而讓“RevPar”值有“質(zhì)的飛躍”。因此，本文將先就“客房需求預(yù)測(cè)”進(jìn)行實(shí)例演示與分析。

Makridakis等在1982年研究發(fā)現(xiàn)，單指數(shù)平滑、Holt雙指數(shù)平滑以及Hlot-Winter三指數(shù)平滑方法對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)較好。所謂單指數(shù)平滑法是針對(duì)沒有趨勢(shì)和季節(jié)性的序列，二次指數(shù)平滑法針對(duì)有趨勢(shì)但沒有季節(jié)性的序列。而術(shù)語“Holt-Winter法”(可特指三指數(shù)平滑法)則包含了趨勢(shì)和季節(jié)性等因素。本文中猛哥將采用“Holt-Winter法”來結(jié)合實(shí)例講述，具體各不同指數(shù)的公式大家可自行查找。

3.實(shí)踐與分析

3.1前期準(zhǔn)備與工具

R語言開發(fā)環(huán)境(如R、RStudio)

源數(shù)據(jù)(可以是數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)、excel的數(shù)據(jù)、html上的數(shù)據(jù)等等)

3.2過程

讀取數(shù)據(jù)，并畫出源數(shù)據(jù)趨勢(shì)模型。其代碼和源數(shù)據(jù)趨勢(shì)模型如下：

利用Holt-Winter模型描繪模型預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)與實(shí)際數(shù)據(jù)對(duì)比(黑色線條為源數(shù)據(jù)，紅色線條為預(yù)測(cè)數(shù)據(jù))。其代碼和數(shù)據(jù)趨勢(shì)模型如下：

利用Holt-Winter模型描繪模型并給出未來6個(gè)月的預(yù)測(cè)值(黑色線條為源數(shù)據(jù)，藍(lán)色線條為預(yù)測(cè)數(shù)據(jù))。其代碼、系統(tǒng)給出的預(yù)測(cè)結(jié)果和數(shù)據(jù)趨勢(shì)模型如下：

4.需求預(yù)測(cè)模型可行性分析與結(jié)論

5.總結(jié)

在許多典型的收益管理問題中，企業(yè)無法避免不完全的數(shù)據(jù)。若不對(duì)具有不完全信息的需求進(jìn)行處理，必然會(huì)帶來較大的預(yù)測(cè)偏差，因此，在進(jìn)行需求預(yù)測(cè)時(shí)，勢(shì)必要進(jìn)行修復(fù)。而且由于需求的不確定性，僅由歷史數(shù)據(jù)提供的預(yù)測(cè)信息就顯得不足。目前，猛哥知道的、了解的或者有思路的就是結(jié)合歷史數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)的方法綜合運(yùn)用，才能較為準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)需求。

實(shí)際上，在經(jīng)濟(jì)型連鎖酒店或者單體門店的收益管理領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)外學(xué)者或者企業(yè)都在慢慢地摸索中不斷前行，猛哥也希望和各位一起共同努力，探索出一條具有可行性的道路。